В России создали нейросеть для определения поддельных документов. В будущем ею смогут пользоваться банки и нотариусы, рассказала в компании-разработчике.
Какие документы могут проверять нейросети, как это работает и какую пользу принесет госоргонам, компаниям и обычным россиянам.
Разработкой нейросети занимались ведущий российский разработчик систем распознавания Smart Engines, основной поставщик ПО для автоматизации нотариата «Триасофт» и производитель сканеров ГК «Интек». По словам создателей комплекса, в будущем он сможет защитить людей и бизнес от мошенничества с документами при выполнении нотариальных действий.
«К примеру, теперь более 7 тыс. нотариусов смогут автоматически выявлять поддельные паспорта РФ у участников сделки и документы мигрантов из СНГ при оформлении нотариальных переводов документов. С помощью передового ИИ появилась возможность проверять на подлинность свидетельства и доверенности», — отметили в компании.
С помощью инструмента можно проверить подлинность паспортов всех иностранцев и национальных удостоверений стран СНГ. Также он способен сверять данные с информацией в чипе, если он есть.
«Дополнительно нотариусы могут проверить на подлинность без обращения к государственным базам данных бланки нотариальных доверенностей и свидетельств о браке, смерти, рождении, разводе, смене фамилии и так далее», обученная нейросеть способна «обеспечить уровень безопасности нотариальных сделок как на государственной границе».
В будущем, организация собирается масштабировать технологии проверки подлинности документов в банках, чтобы защитить деньги россиян.
Технически это работает путем использования нейросетей и алгоритмов компьютерного зрения (КЗ), которые анализируют изображения и данные, чтобы обнаружить признаки подделки или несоответствия. Программно-аппаратные решения могут включать использование специальных камер (ИК, УФ) и освещения для улучшения точности распознавания.
— Сама проверка проходит точно таким же методом, как это делает человек. Подлинные документы имеют специальные защитные механизмы: водяные знаки и специальные вкрапления. Также бумаги могут иметь дополнительные признаки подделки — например, переклейка фото. Одновременно есть возможность провести и проверку содержания документа: посмотреть в базах данных, что такой человек существует и параметры документа совпадают.
В целом с помощью ИИ можно проверять практически всё что угодно, поскольку нейросети в данном случае представляют собой лишь автоматизацию рутины человека. Для того чтобы они работали, требуется стандартизированный объект исследования и существование четких критериев соответствия и несоответствия. Если четких критериев нет, то и автоматическая система не будет выдавать однозначные результаты.
Для того чтобы система работала, ей требуется сбор множества примеров. В конечном счете, она обучается и может достоверно отличать подлинные (или качественные) образцы от поддельных (некачественных).
Сейчас нейросети уже можно использовать для проверки подлинности и качества различных объектов, таких как биометрические данные (лицо, отпечатки пальцев, голос, походка, почерк), чипы (RFID, NFC, смарт-карты) и другое.
— В качестве примеров можно привести сервис идентификации и проверки личности, распознавания документов и верификации персональных данных в режиме одного окна от компании «Системы управления идентификацией». Аналогичные импортные системы, которые она заменяет, — MyDex, Digi.me, hubofallthings.com, Meeco.
Мировыми решениями, которые могут выполнять ту же функцию, называются Passport Reader от ABBYY, VeriGO TrueID от Veridos, AuthentiScan от Keesing Technologies. От российской новинки они отличаются тем, что осуществляют распознавание через сканеры и не имеют возможности проверки через смартфон. Они используют КЗ и машинное обучение для автоматизации проверки документов. Эти системы интегрируются в бизнес-процессы организаций.
Помимо того, нейросети уже обучили проверять подлинность и достоверность видео, аудиозаписей и даже текста. Уже есть много примеров, когда разработчики предлагают методы для определения, сгенерирован ли текст ИИ или написан человеком.
— Это также делается с помощью алгоритмов машинного обучения, которые обучают распознавать и анализировать различные характеристики информации. Для этого используются большие объемы обучающих данных (настоящих и сгенерированных), которые позволяют научить модели различать поддельные и настоящие примеры.
К примеру, банки и страховые компании могут использовать такие инструменты для проверки личности клиентов, снижения рисков мошенничества, нотариусы — для подтверждения подлинности удостоверяющих личность документов. Инструмент будет полезен и тем, кому постоянно приходится заниматься ручным заполнением данных из документов, например, в кадровом делопроизводстве, — это ускорит процессы и снизит риск ошибок.
— Автоматизация процесса проверки на подлинность — это очень полезная инициатива, поскольку, с одной стороны, она помогает проводить проверку почти мгновенно, что экономит время, с другой стороны, избавляет от человеческого фактора. Таким образом, повышается надежность всей системы, и простые пользователи могут быть в большей степени уверены, что никто не сможет по поддельным документам провести мошеннические действия.
— Приложения с ИИ позволяют снизить риски стать жертвой мошенников. Таксомоторные парки или сервисы каршеринга могут моментально проверять паспорт и водительское удостоверение у желающих взять автомобиль в аренду через сайт или приложение. В организациях данные приложения могут быть полезны при приеме на работу — для проверки дипломов, справок, трудовых книжек и фактически любых личных документов соискателя.
Минус такого подхода, это некоторая ограниченность искусственного интеллекта: он не может сказать, почему вынес то или иное решение (подлинный документ или нет). И это можно определить только косвенно и не всегда точно с помощью специализированных методик.
— Также у человека есть возможность рассмотреть документ со всех сторон (например, определить, нет ли там расслаивания), а у ИИ шанса провести такую проверку не будет: ему на вход может подаваться только одно изображение, которое, к тому же, будет сильно зависеть от качества сканера.
По этой причине рекомендуется использовать комбинация программных и аппаратных решений. Компаниям важно уже сейчас инвестировать в современные технологии, такие как ИИ и компьютерное зрение, а также обучать сотрудников правильным методам проверки. Кроме того, важно регулярно обновлять и тестировать системы для защиты от новых видов мошенничества.
— При выборе инструментов для проверки подлинности документов важно убедиться, что решение (ПО) соответствует требованиям безопасности и конфиденциальности данных. Также рекомендуется регулярно обновлять программное обеспечение и базы данных, чтобы обеспечить актуальность информации и эффективность работы системы. Стоит дополнительно проверять информацию с помощью нескольких источников и не исключать из системы человека.
Какие документы могут проверять нейросети, как это работает и какую пользу принесет госоргонам, компаниям и обычным россиянам.
Новый инструмент
В России создали нейросеть для определения поддельных документов, которой в будущем смогут пользоваться банки и нотариусы. Об этом в компании Smart Engines.Разработкой нейросети занимались ведущий российский разработчик систем распознавания Smart Engines, основной поставщик ПО для автоматизации нотариата «Триасофт» и производитель сканеров ГК «Интек». По словам создателей комплекса, в будущем он сможет защитить людей и бизнес от мошенничества с документами при выполнении нотариальных действий.
«К примеру, теперь более 7 тыс. нотариусов смогут автоматически выявлять поддельные паспорта РФ у участников сделки и документы мигрантов из СНГ при оформлении нотариальных переводов документов. С помощью передового ИИ появилась возможность проверять на подлинность свидетельства и доверенности», — отметили в компании.
С помощью инструмента можно проверить подлинность паспортов всех иностранцев и национальных удостоверений стран СНГ. Также он способен сверять данные с информацией в чипе, если он есть.
«Дополнительно нотариусы могут проверить на подлинность без обращения к государственным базам данных бланки нотариальных доверенностей и свидетельств о браке, смерти, рождении, разводе, смене фамилии и так далее», обученная нейросеть способна «обеспечить уровень безопасности нотариальных сделок как на государственной границе».
В будущем, организация собирается масштабировать технологии проверки подлинности документов в банках, чтобы защитить деньги россиян.
Метод проверки
Сегодня практика распознавания подделок с помощью ИИ распространяется по всему миру. И это касается не только документов, но и денег, и даже произведений искусства. Например, музей Ван Гога в Амстердаме использует систему на основе нейронных сетей для проверки подлинности картин.Технически это работает путем использования нейросетей и алгоритмов компьютерного зрения (КЗ), которые анализируют изображения и данные, чтобы обнаружить признаки подделки или несоответствия. Программно-аппаратные решения могут включать использование специальных камер (ИК, УФ) и освещения для улучшения точности распознавания.
— Сама проверка проходит точно таким же методом, как это делает человек. Подлинные документы имеют специальные защитные механизмы: водяные знаки и специальные вкрапления. Также бумаги могут иметь дополнительные признаки подделки — например, переклейка фото. Одновременно есть возможность провести и проверку содержания документа: посмотреть в базах данных, что такой человек существует и параметры документа совпадают.
В целом с помощью ИИ можно проверять практически всё что угодно, поскольку нейросети в данном случае представляют собой лишь автоматизацию рутины человека. Для того чтобы они работали, требуется стандартизированный объект исследования и существование четких критериев соответствия и несоответствия. Если четких критериев нет, то и автоматическая система не будет выдавать однозначные результаты.
Для того чтобы система работала, ей требуется сбор множества примеров. В конечном счете, она обучается и может достоверно отличать подлинные (или качественные) образцы от поддельных (некачественных).
Возможности нейросетей
Проверочные сервисы и комплексы с ИИ в мире существуют уже несколько лет. В прошлом десятилетии применялись практики машинного обучения для улучшения анализа: уже тогда сервисы умели определять подлинность и проверять актуальность документов по фото. В нынешнем десятилетии развитие ИИ позволило продуктам, в том числе российским, выйти на новый уровень.Сейчас нейросети уже можно использовать для проверки подлинности и качества различных объектов, таких как биометрические данные (лицо, отпечатки пальцев, голос, походка, почерк), чипы (RFID, NFC, смарт-карты) и другое.
— В качестве примеров можно привести сервис идентификации и проверки личности, распознавания документов и верификации персональных данных в режиме одного окна от компании «Системы управления идентификацией». Аналогичные импортные системы, которые она заменяет, — MyDex, Digi.me, hubofallthings.com, Meeco.
Мировыми решениями, которые могут выполнять ту же функцию, называются Passport Reader от ABBYY, VeriGO TrueID от Veridos, AuthentiScan от Keesing Technologies. От российской новинки они отличаются тем, что осуществляют распознавание через сканеры и не имеют возможности проверки через смартфон. Они используют КЗ и машинное обучение для автоматизации проверки документов. Эти системы интегрируются в бизнес-процессы организаций.
Помимо того, нейросети уже обучили проверять подлинность и достоверность видео, аудиозаписей и даже текста. Уже есть много примеров, когда разработчики предлагают методы для определения, сгенерирован ли текст ИИ или написан человеком.
— Это также делается с помощью алгоритмов машинного обучения, которые обучают распознавать и анализировать различные характеристики информации. Для этого используются большие объемы обучающих данных (настоящих и сгенерированных), которые позволяют научить модели различать поддельные и настоящие примеры.
Польза для компаний
Новые системы проверки с помощью искусственного интеллекта могут быть полезны госорганам и разным организациям, которые постоянно работают с документами и сталкиваются с их проверкой на подлинность.К примеру, банки и страховые компании могут использовать такие инструменты для проверки личности клиентов, снижения рисков мошенничества, нотариусы — для подтверждения подлинности удостоверяющих личность документов. Инструмент будет полезен и тем, кому постоянно приходится заниматься ручным заполнением данных из документов, например, в кадровом делопроизводстве, — это ускорит процессы и снизит риск ошибок.
— Автоматизация процесса проверки на подлинность — это очень полезная инициатива, поскольку, с одной стороны, она помогает проводить проверку почти мгновенно, что экономит время, с другой стороны, избавляет от человеческого фактора. Таким образом, повышается надежность всей системы, и простые пользователи могут быть в большей степени уверены, что никто не сможет по поддельным документам провести мошеннические действия.
— Приложения с ИИ позволяют снизить риски стать жертвой мошенников. Таксомоторные парки или сервисы каршеринга могут моментально проверять паспорт и водительское удостоверение у желающих взять автомобиль в аренду через сайт или приложение. В организациях данные приложения могут быть полезны при приеме на работу — для проверки дипломов, справок, трудовых книжек и фактически любых личных документов соискателя.
Риски инструмента
Сфера ИИ-проверки документов активно развивается, и в будущем ее применение вырастет в банковской сфере, госсекторе, бизнесе и среди населения. Для детекции подделок компаниям будет важно использовать современные ИИ-технологии и обучать сотрудников методам проверки. Но, как и любой инструмент, такие решения нужно использовать как дополнение к экспертному контролю и не пытаться его заменить полностью, полагаясь на технику.Минус такого подхода, это некоторая ограниченность искусственного интеллекта: он не может сказать, почему вынес то или иное решение (подлинный документ или нет). И это можно определить только косвенно и не всегда точно с помощью специализированных методик.
— Также у человека есть возможность рассмотреть документ со всех сторон (например, определить, нет ли там расслаивания), а у ИИ шанса провести такую проверку не будет: ему на вход может подаваться только одно изображение, которое, к тому же, будет сильно зависеть от качества сканера.
По этой причине рекомендуется использовать комбинация программных и аппаратных решений. Компаниям важно уже сейчас инвестировать в современные технологии, такие как ИИ и компьютерное зрение, а также обучать сотрудников правильным методам проверки. Кроме того, важно регулярно обновлять и тестировать системы для защиты от новых видов мошенничества.
— При выборе инструментов для проверки подлинности документов важно убедиться, что решение (ПО) соответствует требованиям безопасности и конфиденциальности данных. Также рекомендуется регулярно обновлять программное обеспечение и базы данных, чтобы обеспечить актуальность информации и эффективность работы системы. Стоит дополнительно проверять информацию с помощью нескольких источников и не исключать из системы человека.
